Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Платный доступ или доступ для подписчиков

Автоматизированная система принятия решений для оценки фактического состояния электрооборудования

Александра Ильмаровна Хальясмаа, Степан Александрович Дмитриев, Сергей Евгеньевич Кокин

Аннотация


Предложена автоматизированная система поддержки принятия решений для комплексной оценки технического состояния электросетевого оборудования электрических станций и подстанций с целью повышения эффективности его эксплуатации и корректировки ремонтных циклов. Представлены основные положения разработанной системы, базирующиеся на методах искусственного интеллекта - на основе методов искусственных нейронных сетей и нечёткой логики, позволяющие системе обладать свойствами самообучения и самонастройки. Приведён пример оценки технического состояния силового трансформатора 110 кВ на основе данных хроматографического анализа растворённых в масле газов с использованием данной системы.

Ключевые слова


система поддержки принятия решений; нечёткая логика; нейронные сети; силовой трансформатор; техническое состояние; decision support system; fuzzy logics; artificial intelligence; power transformer; technical state

Полный текст:

PDF

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


   

  

       

© 1998 — 2017 НТФ "Энергопрогресс"  


Адрес редакции:
115280, Москва, 3-й Автозаводский проезд, д. 4, корп. 1
Тел.: (495) 234-74-17, 234-74-19
Факс: (495) 234-74-19
E-mail: el-stantsii@rambler.ru, el.stantsii@gmail.com